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NVIDIA于GTC 2020公开多项新品与技术,把GPU塞入网路卡是哪招?

admin 科技 2020-10-10 9 0

DPU加速云端主机

NVIDIA在这次抛出了DPU(Data Processing Unit,资料处理器)的概念,在网路卡(Ntwork Interface Controller,NIC)上加入处理器与绘图处理器(CPU与GPU),并可透过全新的DOCA API,将传统资料中心的基础建设管理(Infrastructure Management)、软体定义资安(Software-defined Security)、软体定义储存(Software-defined Storage)、软体定义网路(Software-defined Networking)等功能,转移至网路卡完成,降低伺服器处理器的工作负载。

此外NVIDIA也为了预见了在AIoT、5G日益普及的现在,有越来越多摄影机或是各类装置、感测器会产生庞大的资料,因此需透要借助边缘运算的力量,在资料产生的地点就近处理,以节省资料传输的频宽并缩短延迟。

除了我们在另一篇文章提到的Jetson Nano 2GB之外,NVIDIA也针对边缘运算推出了EGX边缘AI运算平台,更详细的消息有待日后发表。

DPU可以透过内建于网路卡上的运算元件分担伺服器处理器的工作负载。

在DPU加速的伺服器上,处理器可以将更多资源留给虚拟机器、容器,其他功能则交给DPU处理。

NVIDIA Bluefield-2搭载8个Arm Cortex-A72的处理器核心,能协助分担许多负载。

NVIDIA Bluefield-2X更是加入了与GeFocre RTX 3080同为Ampere架构的绘图处理器,能够进行更复杂的AI运算,例如透过行为分析过滤恶意攻击,或是审查使用者上传的图片、影片。

DOCA API能便捷地将许多工作负载转移至DPU处理。

从Bluefield系列的未来产品规划可以看出,到了2023年目标AI运算效能将达400TOPS。

由于越来越多装置、感测器会产生更加庞大的资料量,因此在边缘处理资料就成为首要之重。

NVIDIA也推出EGX边缘AI运算平台以满足边缘运算不同的需求。

Cambridge-1 夺下绿能超级电脑第3名

除了上述几款规模较大的产品之外,NVIDIA也于GTC 2020宣布之前于GeFocre RTX 3080发表会时宣布的Omniverse进入公开测试,使用者可以从指定游戏取用素材,搭配Webcam建立角色模型与撷取动态,并以AI方式自动依输入的语音调整角色说话的嘴型,轻松制作电影等级的3D动画。Maxine则是将Broadcast直播工具转为云端服务的型式,可以提供脸部歪斜校正、动画化、即时翻译、降噪、去背景、自动追焦等功能。

另外NVIDIA也将AI运算投入许多医疗研究,并与全球第三大制药厂GSK(葛兰素史克股份有限公司)合作,推出Cambridge-1 AI超级电脑。它由80台NVIDIA DGX A100组成,能够提供400Peta Flops的AI运算效能,预计能在超级电脑排行榜夺下Top 500前30名与Green 500第3名。

Omniverse能透过绘图处理器与AI的协助加速3D影片的制作。

Maxine是款云端的直播、影像强化工具。

NVIDIA也借由AI运算在药物开发上做出贡献。

Cambridge-1 AI超级电脑预计能够夺下Top 500前30名与Green 500第3名。

GTC 2020将于即日起至10月9日以线上方式举办,有兴趣的读者可于官方网站报名,并参考演讲目录,安排个人化GTC议程。

科学家终于将2000万年前巨齿鲨的体积估算出来,体长超18公尺、体重超48吨

在2300 万年前的地球海洋中,生活着包括巨齿鲨(megalodon shark)在内的诸多大型海洋生物。由于缺乏完整的化石标本,古生物学家一直很难预估巨齿鲨的实际尺寸。 事实上,巨齿鲨只是从牙齿化石中推断出来的生物。与其他现代鲨鱼相似,牠的骨骼是软骨而非硬骨,形成骨骼化石纪录的缺乏。但是,巨齿鲨约过百的大型坚硬珐瑯质牙齿则保存了很久。这些牙齿与大白鲨的牙齿相似,且约为21公分长(斜边长度)。无论如何,从牙齿来看,这种生物在史前一定是体型巨大的猎食者。  不过现在英国科学团队已经得出了他们认为最准确的成年巨齿鲨测量结果,而且这个体积让人难以置信。   根据这项发表在《Scientific Reports》的论文显示,这项研究是基于现有的化石遗骸的测量结果。这主要是透过牙齿进行反向建模,通过将牙齿的大小与现代鲨鱼物种进行比较,研究人员能够描绘出完整尺寸的成年鲨鱼的样子。 根据团队的计算,成年巨

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